GigaGAN 是一个强大的图像生成系统,它使用了大规模的数据集和先进的深度学习技术,被设计用于提高文本到图像合成的效率和质量。
DeepFloydIF 是 Stability AI 推出的一款强大的文本到图像模型,基于 T5-XXL 语言模型,能精确生成图像并理解文本提示。 模型采用级联像素扩散方法,在 COCO 数据集上表现优越,具有高度写真性和文本集成能力。
Kandinsky 3.0 是指由俄罗斯 AI Forever 研究团队提出的一种基于潜在扩散的大规模文本到图像生成模型,其目的是提高图像生成的质量和真实性。
SANA 是由 NVIDIA、麻省理工学院和清华大学共同推出的文本到图像生成框架,能高效地生成高达 4096×4096 分辨率的高清晰度图像。
Imagen 2 是 Google DeepMind 开发的最先进的文本到图像扩散技术。它能够生成高质量、逼真的图像,这些图像与用户的提示紧密对齐且一致。
Janus Pro 7B 是 DeepSeek 的开创性 AI 模型,将文本和图像能力结合在一个强大的系统中。基于 DeepSeek-LLM-7b-base,它具有先进的视觉编码,支持高达 384x384 的高分辨率图像处理。
PixArt-α 是由华为诺亚方舟实验室联合大连理工大学、香港大学、香港科技大学等多家学术和工业界机构共同研发的一种高效文本到图像生成模型。
DeepFloydIF 是 Stability AI 推出的一款强大的文本到图像模型,基于 T5-XXL 语言模型,能精确生成图像并理解文本提示。 模型采用级联像素扩散方法,在 COCO 数据集上表现优越,具有高度写真性和文本集成能力。