ESMFold 是一款由 Meta AI 团队开发的高精度蛋白质结构预测工具，可以从单一蛋白质序列中进行端到端原子级别的结构预测，具有较高的准确性和更快的预测速度。
由微软团队提出的 BioGPT（Generative Pre-trained Transformer for Biomedical Text Generation and Mining），是一种在大规模生物医学文献上预先训练的特定领域的生成 Transformer 语言模型，可用于生物医学文献文本生成和挖掘。
BloombergGPT 是一个专为金融行业设计的 500 亿参数大语言模型，经过大量金融数据训练，擅长金融 NLP 任务。模型在金融任务上的表现优越，计划集成到 Bloomberg 终端中，以提升客户服务。
AlphaFold 是一个人工智能系统，旨在解决蛋白质结构预测这一长期困扰科学界的难题。 最新一代生物分子结构预测模型 AlphaFold 3（AF3）核心在于通过深度学习技术实现高精度的生物分子结构预测。
FinGPT 是一个面向金融领域的开源大型语言模型，也是使用 AI4FinanceFoundation 开发的开源工具，它通过轻量级适应和 RLHF 技术使金融数据在大型语言模型中的应用变得更加民主和成本效益。
ChatLaw 是一款针对中文法律领域的大型语言模型，它通过定制化的设计和智能分析功能，为法律专业人士提供了一个强大的工具。
Google Research & DeepMind 推出的 Google Med-PaLM 2 基于PaLM大模型，是专为医疗问答优化的AI模型。在医学考试问题（如USMLE）中达到专家级准确率，支持多语言医疗信息检索与分析。
由微软团队提出的 BioGPT（Generative Pre-trained Transformer for Biomedical Text Generation and Mining），是一种在大规模生物医学文献上预先训练的特定领域的生成 Transformer 语言模型，可用于生物医学文献文本生成和挖掘。