AlphaFold 是一个人工智能系统,旨在解决蛋白质结构预测这一长期困扰科学界的难题。 最新一代生物分子结构预测模型 AlphaFold 3(AF3)核心在于通过深度学习技术实现高精度的生物分子结构预测。
ChatLaw 是一款针对中文法律领域的大型语言模型,它通过定制化的设计和智能分析功能,为法律专业人士提供了一个强大的工具。
Google Research & DeepMind 推出的 Google Med-PaLM 2 基于PaLM大模型,是专为医疗问答优化的AI模型。在医学考试问题(如USMLE)中达到专家级准确率,支持多语言医疗信息检索与分析。
MetaMath 是一个用于生成数学问题的大型语言模型(LLM)项目。 该项目旨在通过自举方式生成数学问题,以提升模型的数学推理能力。
由微软团队提出的 BioGPT(Generative Pre-trained Transformer for Biomedical Text Generation and Mining),是一种在大规模生物医学文献上预先训练的特定领域的生成 Transformer 语言模型,可用于生物医学文献文本生成和挖掘。
BloombergGPT 是一个专为金融行业设计的 500 亿参数大语言模型,经过大量金融数据训练,擅长金融 NLP 任务。模型在金融任务上的表现优越,计划集成到 Bloomberg 终端中,以提升客户服务。
ESMFold 是一款由 Meta AI 团队开发的高精度蛋白质结构预测工具,可以从单一蛋白质序列中进行端到端原子级别的结构预测,具有较高的准确性和更快的预测速度。
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ChatLaw 是一款针对中文法律领域的大型语言模型,它通过定制化的设计和智能分析功能,为法律专业人士提供了一个强大的工具。